運用大數據和AI探索對抗新冠病毒之老藥新用

此研究從已知臨床安全性的藥物出發，運用大數據和AI，探索對抗新冠病毒之老藥新用。團隊將COVID-19病毒與藥物接合模擬預測結果建立成「DockCoV2」資料庫，公開給全球的醫學研究團隊做為未來實驗設計參考資訊。我們也利用基因藥物大數據探究具抗新冠病毒之老藥，在細胞測試下20奈莫耳即具有抑制效果。

台大和人工智慧實驗室共同開發「DockCoV2」資料庫，藥物資訊免費提供給全球的醫學研究團隊做為實驗設計參考資訊。同時我們也利用基因表現分析方法，針對β型干擾素誘發之基因表現印記，企圖尋找能夠誘發類似反應之化合物，作為COVID-19候選治療藥物。

    Chen TF et al., Nucleic Acids Research, 2021
    Huang CT, et al., Heliyon (Cell Press), 2020
    美國臨時專利（USA Provisional Patent: EFS ID 40697232）
 

本團隊除了以病毒蛋白為標靶外，也以宿主細胞為出發點，成功地找出能誘發宿主細胞抗病毒反應作為治療COVID-19之潛力藥物，為COVID-19患者提供治療新策略，並提供未來可能應用在抗病毒藥物。